Ürün markalama işlemi sırasında geleneksel lazer markalama makinelerinin basit veya karmaşık bir konumlandırma yapması gerekir ve bu da aşağıdaki sorunlara neden olur.
Hassas fikstürlerin kullanımı: Yeni ürünler, yeni hassas fikstürler gerektirir, bu da maliyetleri artırır ve üretim döngüsünü uzatır.
Basit bağlantı noktalarını kullanın: Manuel işaretleme etkisizdir ve dikkatli olmazsanız sapmalara neden olabilir, bu da ürünün görünümünü etkiler.
Yüksek mekanik hassasiyet gereksinimlerine sahip ürünler elde etmek için geleneksellazer markalama makineleriOtomatik üretime ulaşmak için karmaşık bir otomatikleştirilmiş destekleyici üretim hattına ihtiyaç var. Yeni ürünler için yeni üretim hatlarına ihtiyaç vardır ve bu hem çok zaman alır hem de fabrika maliyet yönetimine büyük zarar verir.
CCD görsel konumlandırma sistemleri, ölçüm ve yargılama için insan gözünün yerini alacak makineleri kullanır. Bu sistem üretimin esnekliğini ve otomasyonunu önemli ölçüde artırabilir. Manuel görevlere uygun olmayan tehlikeli çalışma ortamlarında veya yapay görmenin gereksinimleri karşılayamadığı durumlarda yapay görme yerine genellikle makine görüşü kullanılır. Aynı zamanda büyük ölçekli endüstriyel üretim süreçlerinde ürün kalitesini tespit etmek için yapay görmenin kullanılması verimsiz ve hatalıdır. Yapay görme denetim yöntemlerinin kullanılması, üretim verimliliğini ve otomasyonu büyük ölçüde artırabilir. Ayrıca bilgisayarla bütünleşik imalatın gerçekleştirilmesi için temel teknoloji olan yapay görmenin bilgi entegrasyonunu uygulamak kolaydır.
Makine görüşü, modern endüstriyel otomatik üretim süreçlerinde giderek daha fazla kullanılmaktadır. Şirketin başlıca ürünleri arasında ilaç, ambalaj, elektronik, otomobil üretimi, yarı iletkenler, tekstil, tütün, güneş enerjisi, lojistik vb. yer almaktadır.
Yukarıdaki olaya yanıt olarak Jinzhao Laser, hızlı konumlandırma sağlamak için görsel konumlandırma lazer markalama sistemi geliştirdi. Aynı anda birden fazla ürün markalanabilir ve malzemeler montaj hattına otomatik olarak yüklenebilir. Kaba konumlandırmanın ardından görsel konumlandırma ve işaretleme yoluyla hızlı konumlandırma sağlanabilir. , birden fazla ürünün hızlı bir şekilde konumlandırılmasını sağlayabilir ve aynı anda birden fazla ürünü işaretleyebilir.